computer-vision-pipeline
✓Erstellen Sie Produktions-Computer-Vision-Pipelines für die Objekterkennung, -verfolgung und Videoanalyse. Verarbeitet Drohnenaufnahmen, Wildtierüberwachung und Echtzeiterkennung. Unterstützt YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch. Verwendung für archäologische Untersuchungen, Konservierung und Sicherheit. Aktivieren Sie „Objekterkennung“, „Videoanalyse“, „YOLO“, „Tracking“, „Drohnenaufnahmen“. NICHT für einfache Bildfilter, Fotobearbeitung oder Gesichtserkennungs-APIs.
Installation
SKILL.md
Expert in building production-ready computer vision systems for object detection, tracking, and video analysis.
| Model | Speed (FPS) | Accuracy (mAP) | Use Case |
| YOLOv8 | 140 | 53.9% | Real-time detection | | Detectron2 | 25 | 58.7% | High accuracy, research | | EfficientDet | 35 | 55.1% | Mobile deployment | | Faster R-CNN | 10 | 42.0% | Legacy systems |
Erstellen Sie Produktions-Computer-Vision-Pipelines für die Objekterkennung, -verfolgung und Videoanalyse. Verarbeitet Drohnenaufnahmen, Wildtierüberwachung und Echtzeiterkennung. Unterstützt YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch. Verwendung für archäologische Untersuchungen, Konservierung und Sicherheit. Aktivieren Sie „Objekterkennung“, „Videoanalyse“, „YOLO“, „Tracking“, „Drohnenaufnahmen“. NICHT für einfache Bildfilter, Fotobearbeitung oder Gesichtserkennungs-APIs. Quelle: erichowens/some_claude_skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill computer-vision-pipeline- Kategorie
- !Sicherheit
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist computer-vision-pipeline?
Erstellen Sie Produktions-Computer-Vision-Pipelines für die Objekterkennung, -verfolgung und Videoanalyse. Verarbeitet Drohnenaufnahmen, Wildtierüberwachung und Echtzeiterkennung. Unterstützt YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch. Verwendung für archäologische Untersuchungen, Konservierung und Sicherheit. Aktivieren Sie „Objekterkennung“, „Videoanalyse“, „YOLO“, „Tracking“, „Drohnenaufnahmen“. NICHT für einfache Bildfilter, Fotobearbeitung oder Gesichtserkennungs-APIs. Quelle: erichowens/some_claude_skills.
Wie installiere ich computer-vision-pipeline?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill computer-vision-pipeline Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
Details
- Kategorie
- !Sicherheit
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01