computer-vision-pipeline
✓객체 감지, 추적, 비디오 분석을 위한 프로덕션 컴퓨터 비전 파이프라인을 구축하세요. 드론 영상, 야생 동물 모니터링 및 실시간 감지를 처리합니다. YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch를 지원합니다. 고고학 조사, 보존, 보안에 사용합니다. "물체 감지", "비디오 분석", "YOLO", "추적", "드론 영상"을 활성화합니다. 단순한 이미지 필터, 사진 편집 또는 얼굴 인식 API에는 적합하지 않습니다.
SKILL.md
Expert in building production-ready computer vision systems for object detection, tracking, and video analysis.
| Model | Speed (FPS) | Accuracy (mAP) | Use Case |
| YOLOv8 | 140 | 53.9% | Real-time detection | | Detectron2 | 25 | 58.7% | High accuracy, research | | EfficientDet | 35 | 55.1% | Mobile deployment | | Faster R-CNN | 10 | 42.0% | Legacy systems |
객체 감지, 추적, 비디오 분석을 위한 프로덕션 컴퓨터 비전 파이프라인을 구축하세요. 드론 영상, 야생 동물 모니터링 및 실시간 감지를 처리합니다. YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch를 지원합니다. 고고학 조사, 보존, 보안에 사용합니다. "물체 감지", "비디오 분석", "YOLO", "추적", "드론 영상"을 활성화합니다. 단순한 이미지 필터, 사진 편집 또는 얼굴 인식 API에는 적합하지 않습니다. 출처: erichowens/some_claude_skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill computer-vision-pipeline- 카테고리
- !보안
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
computer-vision-pipeline이란?
객체 감지, 추적, 비디오 분석을 위한 프로덕션 컴퓨터 비전 파이프라인을 구축하세요. 드론 영상, 야생 동물 모니터링 및 실시간 감지를 처리합니다. YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch를 지원합니다. 고고학 조사, 보존, 보안에 사용합니다. "물체 감지", "비디오 분석", "YOLO", "추적", "드론 영상"을 활성화합니다. 단순한 이미지 필터, 사진 편집 또는 얼굴 인식 API에는 적합하지 않습니다. 출처: erichowens/some_claude_skills.
computer-vision-pipeline 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill computer-vision-pipeline 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
상세
- 카테고리
- !보안
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01