computer-vision-pipeline
✓構建用於對象檢測、跟踪和視頻分析的生產計算機視覺管道。處理無人機鏡頭、野生動物監測和實時檢測。支持 YOLO、Detectron2、TensorFlow、PyTorch。用於考古調查、保護、安全。激活“物體檢測”、“視頻分析”、“YOLO”、“跟踪”、“無人機鏡頭”。不適用於簡單的圖像濾鏡、照片編輯或面部識別 API。
SKILL.md
Expert in building production-ready computer vision systems for object detection, tracking, and video analysis.
| Model | Speed (FPS) | Accuracy (mAP) | Use Case |
| YOLOv8 | 140 | 53.9% | Real-time detection | | Detectron2 | 25 | 58.7% | High accuracy, research | | EfficientDet | 35 | 55.1% | Mobile deployment | | Faster R-CNN | 10 | 42.0% | Legacy systems |
構建用於對象檢測、跟踪和視頻分析的生產計算機視覺管道。處理無人機鏡頭、野生動物監測和實時檢測。支持 YOLO、Detectron2、TensorFlow、PyTorch。用於考古調查、保護、安全。激活“物體檢測”、“視頻分析”、“YOLO”、“跟踪”、“無人機鏡頭”。不適用於簡單的圖像濾鏡、照片編輯或面部識別 API。 來源：erichowens/some_claude_skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill computer-vision-pipeline- 分類
- !安全工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 computer-vision-pipeline？
構建用於對象檢測、跟踪和視頻分析的生產計算機視覺管道。處理無人機鏡頭、野生動物監測和實時檢測。支持 YOLO、Detectron2、TensorFlow、PyTorch。用於考古調查、保護、安全。激活“物體檢測”、“視頻分析”、“YOLO”、“跟踪”、“無人機鏡頭”。不適用於簡單的圖像濾鏡、照片編輯或面部識別 API。 來源：erichowens/some_claude_skills。
如何安裝 computer-vision-pipeline？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill computer-vision-pipeline 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
詳情
- 分類
- !安全工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01