Implementa applicazioni utilizzando i servizi Google Cloud Platform (GCP). Da utilizzare quando si crea un'infrastruttura GCP, si selezionano servizi di elaborazione/archiviazione/database, si progettano pipeline di analisi dei dati, si implementano flussi di lavoro ML o si progettano applicazioni native del cloud con BigQuery, Cloud Run, GKE, Vertex AI e altri servizi GCP.
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Fonte: ancoleman/ai-design-components.
Build applications and infrastructure using Google Cloud Platform services with appropriate service selection, architecture patterns, and best practices.
This skill provides decision frameworks and implementation patterns for Google Cloud Platform (GCP) services across compute, storage, databases, data analytics, machine learning, networking, and security. It guides service selection based on workload requirements and demonstrates production-ready patterns using Terraform, Python SDKs, and gcloud CLI.
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npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill deploying-on-gcpImplementa applicazioni utilizzando i servizi Google Cloud Platform (GCP). Da utilizzare quando si crea un'infrastruttura GCP, si selezionano servizi di elaborazione/archiviazione/database, si progettano pipeline di analisi dei dati, si implementano flussi di lavoro ML o si progettano applicazioni native del cloud con BigQuery, Cloud Run, GKE, Vertex AI e altri servizi GCP. Fonte: ancoleman/ai-design-components.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill deploying-on-gcp Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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