deploying-on-gcp
✓Implementieren Sie Anwendungen mithilfe von Google Cloud Platform (GCP)-Diensten. Verwenden Sie sie, wenn Sie auf einer GCP-Infrastruktur aufbauen, Rechen-/Speicher-/Datenbankdienste auswählen, Datenanalyse-Pipelines entwerfen, ML-Workflows implementieren oder cloudnative Anwendungen mit BigQuery, Cloud Run, GKE, Vertex AI und anderen GCP-Diensten entwerfen.
Installation
SKILL.md
Build applications and infrastructure using Google Cloud Platform services with appropriate service selection, architecture patterns, and best practices.
This skill provides decision frameworks and implementation patterns for Google Cloud Platform (GCP) services across compute, storage, databases, data analytics, machine learning, networking, and security. It guides service selection based on workload requirements and demonstrates production-ready patterns using Terraform, Python SDKs, and gcloud CLI.
| Serverless Containers | Cloud Run | Fargate | Container Instances | | Kubernetes | GKE | EKS | AKS | | Functions | Cloud Functions | Lambda | Functions | | VMs | Compute Engine | EC2 | Virtual Machines | | Object Storage | Cloud Storage | S3 | Blob Storage | | SQL Database | Cloud SQL | RDS | SQL Database |
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill deploying-on-gcp- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist deploying-on-gcp?
Implementieren Sie Anwendungen mithilfe von Google Cloud Platform (GCP)-Diensten. Verwenden Sie sie, wenn Sie auf einer GCP-Infrastruktur aufbauen, Rechen-/Speicher-/Datenbankdienste auswählen, Datenanalyse-Pipelines entwerfen, ML-Workflows implementieren oder cloudnative Anwendungen mit BigQuery, Cloud Run, GKE, Vertex AI und anderen GCP-Diensten entwerfen. Quelle: ancoleman/ai-design-components.
Wie installiere ich deploying-on-gcp?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill deploying-on-gcp Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01