deploying-on-gcp
✓Google Cloud Platform (GCP) サービスを使用してアプリケーションを実装します。 GCP インフラストラクチャ上での構築、コンピューティング / ストレージ / データベース サービスの選択、データ分析パイプラインの設計、ML ワークフローの実装、または BigQuery、Cloud Run、GKE、Vertex AI、その他の GCP サービスを使用したクラウドネイティブ アプリケーションの設計を行う場合に使用します。
SKILL.md
Build applications and infrastructure using Google Cloud Platform services with appropriate service selection, architecture patterns, and best practices.
This skill provides decision frameworks and implementation patterns for Google Cloud Platform (GCP) services across compute, storage, databases, data analytics, machine learning, networking, and security. It guides service selection based on workload requirements and demonstrates production-ready patterns using Terraform, Python SDKs, and gcloud CLI.
| Serverless Containers | Cloud Run | Fargate | Container Instances | | Kubernetes | GKE | EKS | AKS | | Functions | Cloud Functions | Lambda | Functions | | VMs | Compute Engine | EC2 | Virtual Machines | | Object Storage | Cloud Storage | S3 | Blob Storage | | SQL Database | Cloud SQL | RDS | SQL Database |
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill deploying-on-gcp- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
deploying-on-gcp とは？
Google Cloud Platform (GCP) サービスを使用してアプリケーションを実装します。 GCP インフラストラクチャ上での構築、コンピューティング / ストレージ / データベース サービスの選択、データ分析パイプラインの設計、ML ワークフローの実装、または BigQuery、Cloud Run、GKE、Vertex AI、その他の GCP サービスを使用したクラウドネイティブ アプリケーションの設計を行う場合に使用します。 ソース: ancoleman/ai-design-components。
deploying-on-gcp のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill deploying-on-gcp インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
詳細
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- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01