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deploying-on-gcp

ancoleman/ai-design-components

Google Cloud Platform(GCP) 서비스를 사용하여 애플리케이션을 구현합니다. GCP 인프라 구축, 컴퓨팅/스토리지/데이터베이스 서비스 선택, 데이터 분석 파이프라인 설계, ML 워크플로 구현 또는 BigQuery, Cloud Run, GKE, Vertex AI, 기타 GCP 서비스를 사용하여 클라우드 기반 애플리케이션 설계 시 사용하세요.

12설치·1트렌드·@ancoleman

설치

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill deploying-on-gcp

SKILL.md

Build applications and infrastructure using Google Cloud Platform services with appropriate service selection, architecture patterns, and best practices.

This skill provides decision frameworks and implementation patterns for Google Cloud Platform (GCP) services across compute, storage, databases, data analytics, machine learning, networking, and security. It guides service selection based on workload requirements and demonstrates production-ready patterns using Terraform, Python SDKs, and gcloud CLI.

| Serverless Containers | Cloud Run | Fargate | Container Instances | | Kubernetes | GKE | EKS | AKS | | Functions | Cloud Functions | Lambda | Functions | | VMs | Compute Engine | EC2 | Virtual Machines | | Object Storage | Cloud Storage | S3 | Blob Storage | | SQL Database | Cloud SQL | RDS | SQL Database |

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill deploying-on-gcp
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

deploying-on-gcp이란?

Google Cloud Platform(GCP) 서비스를 사용하여 애플리케이션을 구현합니다. GCP 인프라 구축, 컴퓨팅/스토리지/데이터베이스 서비스 선택, 데이터 분석 파이프라인 설계, ML 워크플로 구현 또는 BigQuery, Cloud Run, GKE, Vertex AI, 기타 GCP 서비스를 사용하여 클라우드 기반 애플리케이션 설계 시 사용하세요. 출처: ancoleman/ai-design-components.

deploying-on-gcp 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill deploying-on-gcp 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components