prompt-lab

Replaces trial-and-error prompt engineering with structured methodology: objective definition, current prompt analysis, variant generation (instruction clarity, example strategies, output format specification), evaluation rubric design, test case creation, and failure mode identification.

| references/prompt-patterns.md | Prompt structure catalog: zero-shot, few-shot, CoT, persona, structured output | Always | | references/evaluation-metrics.md | Quality metrics (accuracy, format compliance, completeness), rubric design | Evaluation needed |

| references/failure-modes.md | Common prompt failure taxonomy, detection strategies, mitigations | Failure analysis requested | | references/output-constraints.md | Techniques for constraining LLM output format, JSON mode, schema enforcement | Format control needed |

Ingénierie systématique des invites LLM : analyse les invites existantes pour les modes de défaillance, génère des variantes structurées (directes, à quelques coups, chaîne de pensée), conçoit des rubriques d'évaluation avec des critères pondérés et produit des suites de cas de test pour comparer les performances des invites. Déclencheurs sur : "ingénierie d'invite", "laboratoire d'invite", "générer des variantes d'invite", "invites de test A/B", "évaluer l'invite", "optimiser l'invite", "écrire une meilleure invite", "conception d'invite", "itération d'invite", "quelques exemples", "invite de chaîne de pensée", "modes d'échec d'invite", "améliorer cette invite". Utilisez cette compétence lors de la conception, de l’amélioration ou de l’évaluation spécifique des invites LLM. PAS pour évaluer les compétences Claude Code ou les fichiers SKILL.md – utilisez plutôt l'évaluateur de compétences. Source : mathews-tom/praxis-skills.