·prompt-lab
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prompt-lab

Ingegneria sistematica dei prompt LLM: analizza i prompt esistenti per le modalità di errore, genera varianti strutturate (diretta, a pochi colpi, con catena di pensiero), progetta rubriche di valutazione con criteri ponderati e produce suite di casi di test per confrontare le prestazioni dei prompt. Si attiva su: "prompt engineering", "prompt lab", "genera varianti di prompt", "prompt di test A/B", "valuta prompt", "ottimizza prompt", "scrivi un prompt migliore", "progettazione del prompt", "iterazione del prompt", "esempi brevi", "prompt con catena di pensiero", "modalità di errore del prompt", "migliora questo prompt". Utilizzare questa competenza durante la progettazione, il miglioramento o la valutazione specifica dei prompt LLM. NON per valutare le competenze di Claude Code o i file SKILL.md: utilizzare invece il valutatore di competenze.

9Installazioni·0Tendenza·@mathews-tom

Installazione

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill prompt-lab

Come installare prompt-lab

Installa rapidamente la skill AI prompt-lab nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill prompt-lab
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: mathews-tom/praxis-skills.

Replaces trial-and-error prompt engineering with structured methodology: objective definition, current prompt analysis, variant generation (instruction clarity, example strategies, output format specification), evaluation rubric design, test case creation, and failure mode identification.

| references/prompt-patterns.md | Prompt structure catalog: zero-shot, few-shot, CoT, persona, structured output | Always | | references/evaluation-metrics.md | Quality metrics (accuracy, format compliance, completeness), rubric design | Evaluation needed |

| references/failure-modes.md | Common prompt failure taxonomy, detection strategies, mitigations | Failure analysis requested | | references/output-constraints.md | Techniques for constraining LLM output format, JSON mode, schema enforcement | Format control needed |

Ingegneria sistematica dei prompt LLM: analizza i prompt esistenti per le modalità di errore, genera varianti strutturate (diretta, a pochi colpi, con catena di pensiero), progetta rubriche di valutazione con criteri ponderati e produce suite di casi di test per confrontare le prestazioni dei prompt. Si attiva su: "prompt engineering", "prompt lab", "genera varianti di prompt", "prompt di test A/B", "valuta prompt", "ottimizza prompt", "scrivi un prompt migliore", "progettazione del prompt", "iterazione del prompt", "esempi brevi", "prompt con catena di pensiero", "modalità di errore del prompt", "migliora questo prompt". Utilizzare questa competenza durante la progettazione, il miglioramento o la valutazione specifica dei prompt LLM. NON per valutare le competenze di Claude Code o i file SKILL.md: utilizzare invece il valutatore di competenze. Fonte: mathews-tom/praxis-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill prompt-lab
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-03-10
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è prompt-lab?

Ingegneria sistematica dei prompt LLM: analizza i prompt esistenti per le modalità di errore, genera varianti strutturate (diretta, a pochi colpi, con catena di pensiero), progetta rubriche di valutazione con criteri ponderati e produce suite di casi di test per confrontare le prestazioni dei prompt. Si attiva su: "prompt engineering", "prompt lab", "genera varianti di prompt", "prompt di test A/B", "valuta prompt", "ottimizza prompt", "scrivi un prompt migliore", "progettazione del prompt", "iterazione del prompt", "esempi brevi", "prompt con catena di pensiero", "modalità di errore del prompt", "migliora questo prompt". Utilizzare questa competenza durante la progettazione, il miglioramento o la valutazione specifica dei prompt LLM. NON per valutare le competenze di Claude Code o i file SKILL.md: utilizzare invece il valutatore di competenze. Fonte: mathews-tom/praxis-skills.

Come installo prompt-lab?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill prompt-lab Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills