prompt-lab

Replaces trial-and-error prompt engineering with structured methodology: objective definition, current prompt analysis, variant generation (instruction clarity, example strategies, output format specification), evaluation rubric design, test case creation, and failure mode identification.

| references/prompt-patterns.md | Prompt structure catalog: zero-shot, few-shot, CoT, persona, structured output | Always | | references/evaluation-metrics.md | Quality metrics (accuracy, format compliance, completeness), rubric design | Evaluation needed |

| references/failure-modes.md | Common prompt failure taxonomy, detection strategies, mitigations | Failure analysis requested | | references/output-constraints.md | Techniques for constraining LLM output format, JSON mode, schema enforcement | Format control needed |

体系的な LLM プロンプト エンジニアリング: 障害モードの既存のプロンプトを分析し、構造化されたバリアント (直接、少数ショット、思考連鎖) を生成し、重み付けされた基準を使用して評価ルーブリックを設計し、プロンプトのパフォーマンスを比較するためのテスト ケース スイートを生成します。トリガー: 「プロンプト エンジニアリング」、「プロンプト ラボ」、「プロンプト バリアントの生成」、「A/B テスト プロンプト」、「プロンプトの評価」、「プロンプトの最適化」、「より適切なプロンプトの作成」、「プロンプト設計」、「プロンプトの反復」、「少数の例」、「思考連鎖プロンプト」、「プロンプト障害モード」、「このプロンプトの改善」。特に LLM プロンプトを設計、改善、評価する場合には、このスキルを使用してください。クロード コードのスキルや SKILL.md ファイルの評価には使用しません。代わりにスキル評価ツールを使用してください。 ソース: mathews-tom/praxis-skills。