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concept-to-video

Transformez n'importe quel concept en une vidéo explicative animée à l'aide de Manim (Python). À utiliser chaque fois que l'utilisateur souhaite des visualisations animées, des graphiques animés ou une sortie vidéo (MP4/GIF) pour des concepts techniques. Couvre : les animations d'architecture, les visualisations de flux de données, les étapes d'algorithme, les explications de pipeline, les preuves mathématiques, les comparaisons, les interactions d'agents, les boucles de formation ou toute demande « animer X » / « créer une vidéo de X ». Déclenchez également les modifications ou les rendus de scènes Manim existantes. Déclenchez : "créer une vidéo", "animer ceci", "créer une explication", "concept en vidéo", "animation manim", "afficher ceci sous forme de vidéo", "graphique animé", "visualiser ce processus" ou toute demande de sortie concept + vidéo/animation. Utilisez cette compétence même pour des demandes « animées » occasionnelles concernant des idées techniques.

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Installation

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill concept-to-video

Comment installer concept-to-video

Installez rapidement le skill IA concept-to-video dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill concept-to-video
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : mathews-tom/praxis-skills.

Creates animated explainer videos from concepts using Manim (Python) as a programmatic animation engine.

| references/scene-patterns.md | Common scene patterns for different concept types with reusable templates | | scripts/rendervideo.py | Wrapper around Manim CLI — handles quality, format, output path cleanup |

Manim is the "SVG of video" — you write Python code that describes animations declaratively, and it renders to MP4/GIF at any resolution. The Python scene file IS the editable intermediate: the user can see the code, request changes ("make the arrows red", "add a third step", "slow down the transition"), and only do a final high-quality render once satisfied. This makes the workflow iterative and controllable, exa...

Transformez n'importe quel concept en une vidéo explicative animée à l'aide de Manim (Python). À utiliser chaque fois que l'utilisateur souhaite des visualisations animées, des graphiques animés ou une sortie vidéo (MP4/GIF) pour des concepts techniques. Couvre : les animations d'architecture, les visualisations de flux de données, les étapes d'algorithme, les explications de pipeline, les preuves mathématiques, les comparaisons, les interactions d'agents, les boucles de formation ou toute demande « animer X » / « créer une vidéo de X ». Déclenchez également les modifications ou les rendus de scènes Manim existantes. Déclenchez : "créer une vidéo", "animer ceci", "créer une explication", "concept en vidéo", "animation manim", "afficher ceci sous forme de vidéo", "graphique animé", "visualiser ce processus" ou toute demande de sortie concept + vidéo/animation. Utilisez cette compétence même pour des demandes « animées » occasionnelles concernant des idées techniques. Source : mathews-tom/praxis-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill concept-to-video
Catégorie
*Créativité
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que concept-to-video ?

Transformez n'importe quel concept en une vidéo explicative animée à l'aide de Manim (Python). À utiliser chaque fois que l'utilisateur souhaite des visualisations animées, des graphiques animés ou une sortie vidéo (MP4/GIF) pour des concepts techniques. Couvre : les animations d'architecture, les visualisations de flux de données, les étapes d'algorithme, les explications de pipeline, les preuves mathématiques, les comparaisons, les interactions d'agents, les boucles de formation ou toute demande « animer X » / « créer une vidéo de X ». Déclenchez également les modifications ou les rendus de scènes Manim existantes. Déclenchez : "créer une vidéo", "animer ceci", "créer une explication", "concept en vidéo", "animation manim", "afficher ceci sous forme de vidéo", "graphique animé", "visualiser ce processus" ou toute demande de sortie concept + vidéo/animation. Utilisez cette compétence même pour des demandes « animées » occasionnelles concernant des idées techniques. Source : mathews-tom/praxis-skills.

Comment installer concept-to-video ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill concept-to-video Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills