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estimate-calibrator

Produit des estimations calibrées en trois points (meilleur/probable/pire des cas) avec des inconnues explicites, des intervalles de confiance et une documentation sur les hypothèses. Divise le travail en unités atomiques, identifie les incertitudes techniques et de portée, calcule les plages PERT et fournit une justification de confiance. Se déclenche sur : "estimer ceci", "combien de temps cela prendra", "estimation de l'effort", "estimation du temps", "meilleur des cas, pire des cas", "intervalle de confiance", "dimensionnement", "estimer l'effort", "quelle est la taille", "story points", "t-shirt dimensionnement", "estimer le travail", "PERT". PAS pour la décomposition des tâches, les plans de mise en œuvre ou le mappage des dépendances – utilisez plutôt task-decomposer. Utilisez cette compétence lorsqu'une tâche ou un projet nécessite une estimation de l'effort avec une incertitude explicite.

10Installations·0Tendance·@mathews-tom

Installation

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator

Comment installer estimate-calibrator

Installez rapidement le skill IA estimate-calibrator dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : mathews-tom/praxis-skills.

Replaces single-point guesses with structured three-point estimates: decomposes work into atomic units, estimates best/likely/worst case for each, identifies unknowns and assumptions, calculates aggregate ranges using PERT, and assigns confidence levels with explicit rationale.

| references/estimation-methods.md | PERT formula, three-point estimation, Monte Carlo basics | Always | | references/unknown-categories.md | Technical, scope, external, and organizational uncertainty types | Unknown identification | | references/calibration-tips.md | Cognitive biases in estimation, historical calibration, buffer strategies | Always |

| references/sizing-heuristics.md | Common task size patterns, complexity indicators, reference class data | Quick sizing needed |

Produit des estimations calibrées en trois points (meilleur/probable/pire des cas) avec des inconnues explicites, des intervalles de confiance et une documentation sur les hypothèses. Divise le travail en unités atomiques, identifie les incertitudes techniques et de portée, calcule les plages PERT et fournit une justification de confiance. Se déclenche sur : "estimer ceci", "combien de temps cela prendra", "estimation de l'effort", "estimation du temps", "meilleur des cas, pire des cas", "intervalle de confiance", "dimensionnement", "estimer l'effort", "quelle est la taille", "story points", "t-shirt dimensionnement", "estimer le travail", "PERT". PAS pour la décomposition des tâches, les plans de mise en œuvre ou le mappage des dépendances – utilisez plutôt task-decomposer. Utilisez cette compétence lorsqu'une tâche ou un projet nécessite une estimation de l'effort avec une incertitude explicite. Source : mathews-tom/praxis-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-10
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que estimate-calibrator ?

Produit des estimations calibrées en trois points (meilleur/probable/pire des cas) avec des inconnues explicites, des intervalles de confiance et une documentation sur les hypothèses. Divise le travail en unités atomiques, identifie les incertitudes techniques et de portée, calcule les plages PERT et fournit une justification de confiance. Se déclenche sur : "estimer ceci", "combien de temps cela prendra", "estimation de l'effort", "estimation du temps", "meilleur des cas, pire des cas", "intervalle de confiance", "dimensionnement", "estimer l'effort", "quelle est la taille", "story points", "t-shirt dimensionnement", "estimer le travail", "PERT". PAS pour la décomposition des tâches, les plans de mise en œuvre ou le mappage des dépendances – utilisez plutôt task-decomposer. Utilisez cette compétence lorsqu'une tâche ou un projet nécessite une estimation de l'effort avec une incertitude explicite. Source : mathews-tom/praxis-skills.

Comment installer estimate-calibrator ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills