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estimate-calibrator

Erstellt kalibrierte Dreipunktschätzungen (bester/wahrscheinlichster/schlechtester Fall) mit expliziten Unbekannten, Konfidenzintervallen und Annahmendokumentation. Zerlegt die Arbeit in atomare Einheiten, identifiziert technische und Umfangsunsicherheiten, berechnet PERT-Bereiche und liefert Vertrauensbegründungen. Auslöser für: „Schätzen Sie dies“, „Wie lange wird dies dauern“, „Aufwandsschätzung“, „Zeitschätzung“, „Best Case Worst Case“, „Konfidenzintervall“, „Größe“, „Aufwand schätzen“, „Wie groß ist das“, „Story Points“, „T-Shirt-Größe“, „Schätzen Sie die Arbeit“, „PERT“. NICHT für die Aufgabenzerlegung, Implementierungspläne oder Abhängigkeitszuordnung – verwenden Sie stattdessen den Task-Decomposer. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn für eine Aufgabe oder ein Projekt eine Aufwandsschätzung mit expliziter Unsicherheit erforderlich ist.

10Installationen·0Trend·@mathews-tom

Installation

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator

So installieren Sie estimate-calibrator

Installieren Sie den KI-Skill estimate-calibrator schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: mathews-tom/praxis-skills.

Replaces single-point guesses with structured three-point estimates: decomposes work into atomic units, estimates best/likely/worst case for each, identifies unknowns and assumptions, calculates aggregate ranges using PERT, and assigns confidence levels with explicit rationale.

| references/estimation-methods.md | PERT formula, three-point estimation, Monte Carlo basics | Always | | references/unknown-categories.md | Technical, scope, external, and organizational uncertainty types | Unknown identification | | references/calibration-tips.md | Cognitive biases in estimation, historical calibration, buffer strategies | Always |

| references/sizing-heuristics.md | Common task size patterns, complexity indicators, reference class data | Quick sizing needed |

Erstellt kalibrierte Dreipunktschätzungen (bester/wahrscheinlichster/schlechtester Fall) mit expliziten Unbekannten, Konfidenzintervallen und Annahmendokumentation. Zerlegt die Arbeit in atomare Einheiten, identifiziert technische und Umfangsunsicherheiten, berechnet PERT-Bereiche und liefert Vertrauensbegründungen. Auslöser für: „Schätzen Sie dies“, „Wie lange wird dies dauern“, „Aufwandsschätzung“, „Zeitschätzung“, „Best Case Worst Case“, „Konfidenzintervall“, „Größe“, „Aufwand schätzen“, „Wie groß ist das“, „Story Points“, „T-Shirt-Größe“, „Schätzen Sie die Arbeit“, „PERT“. NICHT für die Aufgabenzerlegung, Implementierungspläne oder Abhängigkeitszuordnung – verwenden Sie stattdessen den Task-Decomposer. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn für eine Aufgabe oder ein Projekt eine Aufwandsschätzung mit expliziter Unsicherheit erforderlich ist. Quelle: mathews-tom/praxis-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-03-10
Aktualisiert
2026-03-11

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Schnelle Antworten

Was ist estimate-calibrator?

Erstellt kalibrierte Dreipunktschätzungen (bester/wahrscheinlichster/schlechtester Fall) mit expliziten Unbekannten, Konfidenzintervallen und Annahmendokumentation. Zerlegt die Arbeit in atomare Einheiten, identifiziert technische und Umfangsunsicherheiten, berechnet PERT-Bereiche und liefert Vertrauensbegründungen. Auslöser für: „Schätzen Sie dies“, „Wie lange wird dies dauern“, „Aufwandsschätzung“, „Zeitschätzung“, „Best Case Worst Case“, „Konfidenzintervall“, „Größe“, „Aufwand schätzen“, „Wie groß ist das“, „Story Points“, „T-Shirt-Größe“, „Schätzen Sie die Arbeit“, „PERT“. NICHT für die Aufgabenzerlegung, Implementierungspläne oder Abhängigkeitszuordnung – verwenden Sie stattdessen den Task-Decomposer. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn für eine Aufgabe oder ein Projekt eine Aufwandsschätzung mit expliziter Unsicherheit erforderlich ist. Quelle: mathews-tom/praxis-skills.

Wie installiere ich estimate-calibrator?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills