·estimate-calibrator
</>

estimate-calibrator

Производит калиброванные трехточечные оценки (наилучший/вероятный/наихудший случай) с явными неизвестными, доверительными интервалами и документацией по предположениям. Разбивает работу на атомарные единицы, определяет технические неопределенности и неопределенности объема, рассчитывает диапазоны PERT и предоставляет обоснование уверенности. Запускается по: «оценить это», «сколько времени это займет», «оценка усилий», «оценка времени», «лучший случай, худший случай», «доверительный интервал», «размер», «оценка усилий», «насколько это велико», «баллы истории», «размер футболки», «оценить работу», «PERT». НЕ для декомпозиции задач, планов реализации или сопоставления зависимостей — вместо этого используйте Task-Decomposer. Используйте этот навык, когда для задачи или проекта требуется оценка усилий с явной неопределенностью.

10Установки·0Тренд·@mathews-tom

Установка

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator

Как установить estimate-calibrator

Быстро установите AI-навык estimate-calibrator в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: mathews-tom/praxis-skills.

Replaces single-point guesses with structured three-point estimates: decomposes work into atomic units, estimates best/likely/worst case for each, identifies unknowns and assumptions, calculates aggregate ranges using PERT, and assigns confidence levels with explicit rationale.

| references/estimation-methods.md | PERT formula, three-point estimation, Monte Carlo basics | Always | | references/unknown-categories.md | Technical, scope, external, and organizational uncertainty types | Unknown identification | | references/calibration-tips.md | Cognitive biases in estimation, historical calibration, buffer strategies | Always |

| references/sizing-heuristics.md | Common task size patterns, complexity indicators, reference class data | Quick sizing needed |

Производит калиброванные трехточечные оценки (наилучший/вероятный/наихудший случай) с явными неизвестными, доверительными интервалами и документацией по предположениям. Разбивает работу на атомарные единицы, определяет технические неопределенности и неопределенности объема, рассчитывает диапазоны PERT и предоставляет обоснование уверенности. Запускается по: «оценить это», «сколько времени это займет», «оценка усилий», «оценка времени», «лучший случай, худший случай», «доверительный интервал», «размер», «оценка усилий», «насколько это велико», «баллы истории», «размер футболки», «оценить работу», «PERT». НЕ для декомпозиции задач, планов реализации или сопоставления зависимостей — вместо этого используйте Task-Decomposer. Используйте этот навык, когда для задачи или проекта требуется оценка усилий с явной неопределенностью. Источник: mathews-tom/praxis-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-03-10
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from mathews-tom/praxis-skills

Короткие ответы

Что такое estimate-calibrator?

Производит калиброванные трехточечные оценки (наилучший/вероятный/наихудший случай) с явными неизвестными, доверительными интервалами и документацией по предположениям. Разбивает работу на атомарные единицы, определяет технические неопределенности и неопределенности объема, рассчитывает диапазоны PERT и предоставляет обоснование уверенности. Запускается по: «оценить это», «сколько времени это займет», «оценка усилий», «оценка времени», «лучший случай, худший случай», «доверительный интервал», «размер», «оценка усилий», «насколько это велико», «баллы истории», «размер футболки», «оценить работу», «PERT». НЕ для декомпозиции задач, планов реализации или сопоставления зависимостей — вместо этого используйте Task-Decomposer. Используйте этот навык, когда для задачи или проекта требуется оценка усилий с явной неопределенностью. Источник: mathews-tom/praxis-skills.

Как установить estimate-calibrator?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill estimate-calibrator После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-03-10