computer-vision-pipeline

Expert in building production-ready computer vision systems for object detection, tracking, and video analysis.

| Model | Speed (FPS) | Accuracy (mAP) | Use Case |

| YOLOv8 | 140 | 53.9% | Real-time detection | | Detectron2 | 25 | 58.7% | High accuracy, research | | EfficientDet | 35 | 55.1% | Mobile deployment | | Faster R-CNN | 10 | 42.0% | Legacy systems |

Créez des pipelines de vision par ordinateur de production pour la détection, le suivi et l’analyse vidéo d’objets. Gère les images de drones, la surveillance de la faune et la détection en temps réel. Prend en charge YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch. Utilisation pour les études archéologiques, la conservation, la sécurité. Activez sur "détection d'objet", "analyse vidéo", "YOLO", "suivi", "images drone". PAS pour les simples filtres d'image, la retouche photo ou les API de reconnaissance faciale. Source : curiositech/some_claude_skills.