computer-vision-pipeline

Expert in building production-ready computer vision systems for object detection, tracking, and video analysis.

| Model | Speed (FPS) | Accuracy (mAP) | Use Case |

| YOLOv8 | 140 | 53.9% | Real-time detection | | Detectron2 | 25 | 58.7% | High accuracy, research | | EfficientDet | 35 | 55.1% | Mobile deployment | | Faster R-CNN | 10 | 42.0% | Legacy systems |

Cree canales de producción de visión por computadora para la detección, el seguimiento y el análisis de video de objetos. Maneja imágenes de drones, monitoreo de vida silvestre y detección en tiempo real. Admite YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch. Uso para estudios arqueológicos, conservación, seguridad. Activar en "detección de objetos", "análisis de vídeo", "YOLO", "seguimiento", "imágenes de drones". NO para filtros de imagen simples, edición de fotografías o API de reconocimiento facial. Fuente: curiositech/some_claude_skills.