computer-vision-pipeline

Expert in building production-ready computer vision systems for object detection, tracking, and video analysis.

| Model | Speed (FPS) | Accuracy (mAP) | Use Case |

| YOLOv8 | 140 | 53.9% | Real-time detection | | Detectron2 | 25 | 58.7% | High accuracy, research | | EfficientDet | 35 | 55.1% | Mobile deployment | | Faster R-CNN | 10 | 42.0% | Legacy systems |

Erstellen Sie Produktions-Computer-Vision-Pipelines für die Objekterkennung, -verfolgung und Videoanalyse. Verarbeitet Drohnenaufnahmen, Wildtierüberwachung und Echtzeiterkennung. Unterstützt YOLO, Detectron2, TensorFlow, PyTorch. Verwendung für archäologische Untersuchungen, Konservierung, Sicherheit. Aktivieren Sie „Objekterkennung“, „Videoanalyse“, „YOLO“, „Tracking“, „Drohnenaufnahmen“. NICHT für einfache Bildfilter, Fotobearbeitung oder Gesichtserkennungs-APIs. Quelle: curiositech/some_claude_skills.