computer-vision-pipeline

Expert in building production-ready computer vision systems for object detection, tracking, and video analysis.

| Model | Speed (FPS) | Accuracy (mAP) | Use Case |

| YOLOv8 | 140 | 53.9% | Real-time detection | | Detectron2 | 25 | 58.7% | High accuracy, research | | EfficientDet | 35 | 55.1% | Mobile deployment | | Faster R-CNN | 10 | 42.0% | Legacy systems |

قم ببناء خطوط أنابيب رؤية الكمبيوتر للإنتاج لاكتشاف الأشياء وتتبعها وتحليل الفيديو. يتعامل مع لقطات الطائرات بدون طيار، ومراقبة الحياة البرية، والكشف في الوقت الحقيقي. يدعم YOLO، Detectron2، TensorFlow، PyTorch. استخدام للمسوحات الأثرية والحفظ والأمن. قم بالتنشيط على "اكتشاف الأشياء"، و"تحليل الفيديو"، و"YOLO"، و"التتبع"، و"لقطات الطائرة بدون طيار". ليس لمرشحات الصور البسيطة، أو تحرير الصور، أو واجهات برمجة تطبيقات التعرف على الوجوه. المصدر: curiositech/some_claude_skills.