Génère un YAML de vérification du câblage pour les plans de métier à tisser. Aide les agents à prouver que les fonctionnalités sont correctement intégrées : commandes enregistrées, points de terminaison montés, modules exportés, composants rendus. À utiliser lors de l'écriture de vérités/artefacts/champs de câblage pour les étapes du plan de métier à tisser.
Installez rapidement le skill IA wiring-test dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : cosmix/loom.
The Problem: Tests can pass, code can compile, but the feature may never be wired up — command not registered, endpoint not mounted, module not imported, component never rendered. This is a common failure mode in integration.
The Solution: Wiring verification proves integration through three types of evidence:
This skill helps you write strong truths, artifacts, and wiring fields for loom plan stage YAML metadata.
Génère un YAML de vérification du câblage pour les plans de métier à tisser. Aide les agents à prouver que les fonctionnalités sont correctement intégrées : commandes enregistrées, points de terminaison montés, modules exportés, composants rendus. À utiliser lors de l'écriture de vérités/artefacts/champs de câblage pour les étapes du plan de métier à tisser. Source : cosmix/loom.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/cosmix/loom --skill wiring-testGénère un YAML de vérification du câblage pour les plans de métier à tisser. Aide les agents à prouver que les fonctionnalités sont correctement intégrées : commandes enregistrées, points de terminaison montés, modules exportés, composants rendus. À utiliser lors de l'écriture de vérités/artefacts/champs de câblage pour les étapes du plan de métier à tisser. Source : cosmix/loom.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/cosmix/loom --skill wiring-test Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/cosmix/loom