·data-validation
{}

data-validation

cosmix/loom

Modèles de validation des données, y compris la validation du schéma, la vérification des entrées, le codage des sorties et la coercition de type. À utiliser lors de l'implémentation de la validation, de la validation, du schéma, de la validation de formulaire, de la validation d'API, du schéma JSON, de Zod, de Pydantic, de Joi, de Yup, de l'assainissement, de la désinfection, de la prévention XSS, de la prévention des injections, de l'échappement, de l'encodage, de la liste blanche, de la vérification des contraintes, de la validation invariante, de la validation du pipeline de données, de la validation des fonctionnalités ML ou des validateurs personnalisés.

28Installations·2Tendance·@cosmix

Installation

$npx skills add https://github.com/cosmix/loom --skill data-validation

SKILL.md

Data validation ensures that input data meets expected formats, types, and constraints before processing. This skill covers schema validation libraries, input sanitization, output encoding, type coercion strategies, security-focused validation (XSS, injection prevention), data pipeline validation, and comprehensive error handling.

| senior-software-engineer (Opus) | Schema architecture, validation strategy design, complex validation patterns | | software-engineer (Sonnet) | Implements validation logic, integrates schema libraries, writes validators | | security-engineer (Opus) | XSS prevention, injection prevention, sanitization strategies, encoding |

| senior-infrastructure-engineer (Opus) | Infrastructure config validation, pipeline validation, data quality checks |

Modèles de validation des données, y compris la validation du schéma, la vérification des entrées, le codage des sorties et la coercition de type. À utiliser lors de l'implémentation de la validation, de la validation, du schéma, de la validation de formulaire, de la validation d'API, du schéma JSON, de Zod, de Pydantic, de Joi, de Yup, de l'assainissement, de la désinfection, de la prévention XSS, de la prévention des injections, de l'échappement, de l'encodage, de la liste blanche, de la vérification des contraintes, de la validation invariante, de la validation du pipeline de données, de la validation des fonctionnalités ML ou des validateurs personnalisés. Source : cosmix/loom.

Voir l'original

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/cosmix/loom --skill data-validation
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que data-validation ?

Modèles de validation des données, y compris la validation du schéma, la vérification des entrées, le codage des sorties et la coercition de type. À utiliser lors de l'implémentation de la validation, de la validation, du schéma, de la validation de formulaire, de la validation d'API, du schéma JSON, de Zod, de Pydantic, de Joi, de Yup, de l'assainissement, de la désinfection, de la prévention XSS, de la prévention des injections, de l'échappement, de l'encodage, de la liste blanche, de la vérification des contraintes, de la validation invariante, de la validation du pipeline de données, de la validation des fonctionnalités ML ou des validateurs personnalisés. Source : cosmix/loom.

Comment installer data-validation ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/cosmix/loom --skill data-validation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/cosmix/loom

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-01