logging-observability
✓Modèles complets de journalisation et d'observabilité pour les systèmes de production, y compris la journalisation structurée, le traçage distribué, la collecte de métriques, l'agrégation de journaux et les alertes. Déclencheurs pour cette compétence - journal, journalisation, journaux, trace, traçage, traces, métriques, observabilité, OpenTelemetry, OTEL, Jaeger, Zipkin, journalisation structurée, niveau de journalisation, débogage, informations, avertissement, erreur, fatal, ID de corrélation, span, spans, ELK, Elasticsearch, Loki, Datadog, Prometheus, Grafana, traçage distribué, agrégation de journaux, alerte, surveillance, journaux JSON, télémétrie.
Installation
SKILL.md
Observability enables understanding system behavior through logs, metrics, and traces. This skill provides patterns for:
| TRACE | Fine-grained debugging | Loop iterations, variable values | | DEBUG | Diagnostic information | Function entry/exit, intermediate states | | INFO | Normal operations | Request started, job completed, user action | | WARN | Potential issues | Deprecated API usage, retry attempted, slow query |
| ERROR | Failures requiring attention | Exception caught, operation failed | | FATAL | Critical failures | System cannot continue, data corruption |
Modèles complets de journalisation et d'observabilité pour les systèmes de production, y compris la journalisation structurée, le traçage distribué, la collecte de métriques, l'agrégation de journaux et les alertes. Déclencheurs pour cette compétence - journal, journalisation, journaux, trace, traçage, traces, métriques, observabilité, OpenTelemetry, OTEL, Jaeger, Zipkin, journalisation structurée, niveau de journalisation, débogage, informations, avertissement, erreur, fatal, ID de corrélation, span, spans, ELK, Elasticsearch, Loki, Datadog, Prometheus, Grafana, traçage distribué, agrégation de journaux, alerte, surveillance, journaux JSON, télémétrie. Source : cosmix/loom.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/cosmix/loom --skill logging-observability- Source
- cosmix/loom
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que logging-observability ?
Modèles complets de journalisation et d'observabilité pour les systèmes de production, y compris la journalisation structurée, le traçage distribué, la collecte de métriques, l'agrégation de journaux et les alertes. Déclencheurs pour cette compétence - journal, journalisation, journaux, trace, traçage, traces, métriques, observabilité, OpenTelemetry, OTEL, Jaeger, Zipkin, journalisation structurée, niveau de journalisation, débogage, informations, avertissement, erreur, fatal, ID de corrélation, span, spans, ELK, Elasticsearch, Loki, Datadog, Prometheus, Grafana, traçage distribué, agrégation de journaux, alerte, surveillance, journaux JSON, télémétrie. Source : cosmix/loom.
Comment installer logging-observability ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/cosmix/loom --skill logging-observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/cosmix/loom
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01