prometheus
✓Surveillance et alerte Prometheus pour une observabilité native du cloud. UTILISER QUAND : écriture de requêtes PromQL, configuration des cibles de scrape Prometheus, création de règles d'alerte, configuration de règles d'enregistrement, instrumentation d'applications avec des métriques Prometheus, configuration de la découverte de services. NE PAS UTILISER : Pour créer des tableaux de bord (utilisez /grafana), pour l'analyse des journaux (utilisez /logging-observability), pour l'architecture d'observabilité générale (utilisez senior-infrastructure-engineer). DÉCLENCHEURS : métriques, prometheus, promql, compteur, jauge, histogramme, résumé, alerte, alertmanager, règle d'alerte, règle d'enregistrement, scrape, cible, étiquette, découverte de service, réétiquetage, exportateur, instrumentation, slo, budget d'erreurs.
Installation
SKILL.md
Prometheus is a powerful open-source monitoring and alerting system designed for reliability and scalability in cloud-native environments. Built for multi-dimensional time-series data with flexible querying via PromQL.
PromQL is the query language for Prometheus. Key concepts: instant vectors, range vectors, scalar, string literals, selectors, operators, functions, and aggregation.
Prometheus supports multiple service discovery mechanisms for dynamic environments where targets appear and disappear.
Surveillance et alerte Prometheus pour une observabilité native du cloud. UTILISER QUAND : écriture de requêtes PromQL, configuration des cibles de scrape Prometheus, création de règles d'alerte, configuration de règles d'enregistrement, instrumentation d'applications avec des métriques Prometheus, configuration de la découverte de services. NE PAS UTILISER : Pour créer des tableaux de bord (utilisez /grafana), pour l'analyse des journaux (utilisez /logging-observability), pour l'architecture d'observabilité générale (utilisez senior-infrastructure-engineer). DÉCLENCHEURS : métriques, prometheus, promql, compteur, jauge, histogramme, résumé, alerte, alertmanager, règle d'alerte, règle d'enregistrement, scrape, cible, étiquette, découverte de service, réétiquetage, exportateur, instrumentation, slo, budget d'erreurs. Source : cosmix/loom.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/cosmix/loom --skill prometheus- Source
- cosmix/loom
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que prometheus ?
Surveillance et alerte Prometheus pour une observabilité native du cloud. UTILISER QUAND : écriture de requêtes PromQL, configuration des cibles de scrape Prometheus, création de règles d'alerte, configuration de règles d'enregistrement, instrumentation d'applications avec des métriques Prometheus, configuration de la découverte de services. NE PAS UTILISER : Pour créer des tableaux de bord (utilisez /grafana), pour l'analyse des journaux (utilisez /logging-observability), pour l'architecture d'observabilité générale (utilisez senior-infrastructure-engineer). DÉCLENCHEURS : métriques, prometheus, promql, compteur, jauge, histogramme, résumé, alerte, alertmanager, règle d'alerte, règle d'enregistrement, scrape, cible, étiquette, découverte de service, réétiquetage, exportateur, instrumentation, slo, budget d'erreurs. Source : cosmix/loom.
Comment installer prometheus ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/cosmix/loom --skill prometheus Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/cosmix/loom
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01