logging-observability

SKILL.md

Observability enables understanding system behavior through logs, metrics, and traces. This skill provides patterns for:

| TRACE | Fine-grained debugging | Loop iterations, variable values | | DEBUG | Diagnostic information | Function entry/exit, intermediate states | | INFO | Normal operations | Request started, job completed, user action | | WARN | Potential issues | Deprecated API usage, retry attempted, slow query |

| ERROR | Failures requiring attention | Exception caught, operation failed | | FATAL | Critical failures | System cannot continue, data corruption |

구조화된 로깅, 분산 추적, 지표 수집, 로그 집계 및 경고를 포함하여 프로덕션 시스템에 대한 포괄적인 로깅 및 관찰 가능성 패턴입니다. 이 기술에 대한 트리거 - 로그, 로깅, 로그, 추적, 추적, 지표, 관찰 가능성, OpenTelemetry, OTEL, Jaeger, Zipkin, 구조적 로깅, 로그 수준, 디버그, 정보, 경고, 오류, 치명적, 상관 관계 ID, 범위, 범위, ELK, Elasticsearch, Loki, Datadog, Prometheus, Grafana, 분산 추적, 로그 집계, 경고, 모니터링, JSON 로그, 원격 측정. 출처: cosmix/loom.

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