data-validation

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Data validation ensures that input data meets expected formats, types, and constraints before processing. This skill covers schema validation libraries, input sanitization, output encoding, type coercion strategies, security-focused validation (XSS, injection prevention), data pipeline validation, and comprehensive error handling.

| senior-software-engineer (Opus) | Schema architecture, validation strategy design, complex validation patterns | | software-engineer (Sonnet) | Implements validation logic, integrates schema libraries, writes validators | | security-engineer (Opus) | XSS prevention, injection prevention, sanitization strategies, encoding |

| senior-infrastructure-engineer (Opus) | Infrastructure config validation, pipeline validation, data quality checks |

스키마 유효성 검사, 입력 삭제, 출력 인코딩 및 유형 강제를 포함한 데이터 유효성 검사 패턴입니다. 유효성 검사, 유효성 검사, 스키마, 양식 유효성 검사, API 유효성 검사, JSON 스키마, Zod, Pydantic, Joi, Yup, 삭제, XSS 예방, 삽입 방지, 이스케이프, 인코딩, 화이트리스트, 제약 조건 확인, 불변 유효성 검사, 데이터 파이프라인 유효성 검사, ML 기능 유효성 검사 또는 사용자 지정 유효성 검사기를 구현할 때 사용합니다. 출처: cosmix/loom.

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