senior-ml-engineer
Erstklassige ML-Ingenieurkenntnisse für die Produktion von ML-Modellen, MLOps und den Aufbau skalierbarer ML-Systeme. Fachwissen in PyTorch, TensorFlow, Modellbereitstellung, Feature Stores, Modellüberwachung und ML-Infrastruktur. Beinhaltet LLM-Integration, Feinabstimmung, RAG-Systeme und agentische KI. Verwendung bei der Bereitstellung von ML-Modellen, dem Aufbau von ML-Plattformen, der Implementierung von MLOps oder der Integration von LLMs in Produktionssysteme.
Installation
SKILL.md
World-class senior ml/ai engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/mlopsproductionpatterns.md covering:
Erstklassige ML-Ingenieurkenntnisse für die Produktion von ML-Modellen, MLOps und den Aufbau skalierbarer ML-Systeme. Fachwissen in PyTorch, TensorFlow, Modellbereitstellung, Feature Stores, Modellüberwachung und ML-Infrastruktur. Beinhaltet LLM-Integration, Feinabstimmung, RAG-Systeme und agentische KI. Verwendung bei der Bereitstellung von ML-Modellen, dem Aufbau von ML-Plattformen, der Implementierung von MLOps oder der Integration von LLMs in Produktionssysteme. Quelle: questnova502/claude-skills-sync.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/questnova502/claude-skills-sync --skill senior-ml-engineer- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- —
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist senior-ml-engineer?
Erstklassige ML-Ingenieurkenntnisse für die Produktion von ML-Modellen, MLOps und den Aufbau skalierbarer ML-Systeme. Fachwissen in PyTorch, TensorFlow, Modellbereitstellung, Feature Stores, Modellüberwachung und ML-Infrastruktur. Beinhaltet LLM-Integration, Feinabstimmung, RAG-Systeme und agentische KI. Verwendung bei der Bereitstellung von ML-Modellen, dem Aufbau von ML-Plattformen, der Implementierung von MLOps oder der Integration von LLMs in Produktionssysteme. Quelle: questnova502/claude-skills-sync.
Wie installiere ich senior-ml-engineer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/questnova502/claude-skills-sync --skill senior-ml-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/questnova502/claude-skills-sync
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- user
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01