senior-ml-engineer
世界一流的 ML 工程技能，用於生產 ML 模型、MLOps 和構建可擴展的 ML 系統。擁有 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特徵存儲、模型監控和 ML 基礎設施方面的專業知識。包括 LLM 集成、微調、RAG 系統和代理 AI。在部署 ML 模型、構建 ML 平台、實施 MLOps 或將 LLM 集成到生產系統中時使用。
SKILL.md
World-class senior ml/ai engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/mlopsproductionpatterns.md covering:
世界一流的 ML 工程技能，用於生產 ML 模型、MLOps 和構建可擴展的 ML 系統。擁有 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特徵存儲、模型監控和 ML 基礎設施方面的專業知識。包括 LLM 集成、微調、RAG 系統和代理 AI。在部署 ML 模型、構建 ML 平台、實施 MLOps 或將 LLM 集成到生產系統中時使用。 來源：questnova502/claude-skills-sync。
可引用資訊
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- 安裝指令
npx skills add https://github.com/questnova502/claude-skills-sync --skill senior-ml-engineer- 分類
- </>開發工具
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 senior-ml-engineer？
世界一流的 ML 工程技能，用於生產 ML 模型、MLOps 和構建可擴展的 ML 系統。擁有 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特徵存儲、模型監控和 ML 基礎設施方面的專業知識。包括 LLM 集成、微調、RAG 系統和代理 AI。在部署 ML 模型、構建 ML 平台、實施 MLOps 或將 LLM 集成到生產系統中時使用。 來源：questnova502/claude-skills-sync。
如何安裝 senior-ml-engineer？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/questnova502/claude-skills-sync --skill senior-ml-engineer 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/questnova502/claude-skills-sync
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- user
- 收錄時間
- 2026-02-01