senior-ml-engineer
Compétences en ingénierie ML de classe mondiale pour la production de modèles ML, de MLOps et la création de systèmes ML évolutifs. Expertise en PyTorch, TensorFlow, déploiement de modèles, magasins de fonctionnalités, surveillance de modèles et infrastructure ML. Comprend l'intégration LLM, le réglage fin, les systèmes RAG et l'IA agentique. À utiliser lors du déploiement de modèles ML, de la création de plates-formes ML, de la mise en œuvre de MLOps ou de l'intégration de LLM dans des systèmes de production.
Installation
SKILL.md
World-class senior ml/ai engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/mlopsproductionpatterns.md covering:
Compétences en ingénierie ML de classe mondiale pour la production de modèles ML, de MLOps et la création de systèmes ML évolutifs. Expertise en PyTorch, TensorFlow, déploiement de modèles, magasins de fonctionnalités, surveillance de modèles et infrastructure ML. Comprend l'intégration LLM, le réglage fin, les systèmes RAG et l'IA agentique. À utiliser lors du déploiement de modèles ML, de la création de plates-formes ML, de la mise en œuvre de MLOps ou de l'intégration de LLM dans des systèmes de production. Source : questnova502/claude-skills-sync.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/questnova502/claude-skills-sync --skill senior-ml-engineer- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que senior-ml-engineer ?
Compétences en ingénierie ML de classe mondiale pour la production de modèles ML, de MLOps et la création de systèmes ML évolutifs. Expertise en PyTorch, TensorFlow, déploiement de modèles, magasins de fonctionnalités, surveillance de modèles et infrastructure ML. Comprend l'intégration LLM, le réglage fin, les systèmes RAG et l'IA agentique. À utiliser lors du déploiement de modèles ML, de la création de plates-formes ML, de la mise en œuvre de MLOps ou de l'intégration de LLM dans des systèmes de production. Source : questnova502/claude-skills-sync.
Comment installer senior-ml-engineer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/questnova502/claude-skills-sync --skill senior-ml-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/questnova502/claude-skills-sync
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-01