senior-data-engineer
✓Erstklassige Data-Engineering-Kenntnisse für den Aufbau skalierbarer Datenpipelines, ETL/ELT-Systeme und Dateninfrastruktur. Fachkenntnisse in Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka und modernem Datenstapel. Beinhaltet Datenmodellierung, Pipeline-Orchestrierung, Datenqualität und DataOps. Verwenden Sie es beim Entwerfen von Datenarchitekturen, beim Erstellen von Datenpipelines, beim Optimieren von Daten-Workflows oder beim Implementieren von Daten-Governance.
Installation
SKILL.md
World-class senior data engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/datapipelinearchitecture.md covering:
Erstklassige Data-Engineering-Kenntnisse für den Aufbau skalierbarer Datenpipelines, ETL/ELT-Systeme und Dateninfrastruktur. Fachkenntnisse in Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka und modernem Datenstapel. Beinhaltet Datenmodellierung, Pipeline-Orchestrierung, Datenqualität und DataOps. Verwenden Sie es beim Entwerfen von Datenarchitekturen, beim Erstellen von Datenpipelines, beim Optimieren von Daten-Workflows oder beim Implementieren von Daten-Governance. Quelle: questnova502/claude-skills-sync.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/questnova502/claude-skills-sync --skill senior-data-engineer- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist senior-data-engineer?
Erstklassige Data-Engineering-Kenntnisse für den Aufbau skalierbarer Datenpipelines, ETL/ELT-Systeme und Dateninfrastruktur. Fachkenntnisse in Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka und modernem Datenstapel. Beinhaltet Datenmodellierung, Pipeline-Orchestrierung, Datenqualität und DataOps. Verwenden Sie es beim Entwerfen von Datenarchitekturen, beim Erstellen von Datenpipelines, beim Optimieren von Daten-Workflows oder beim Implementieren von Daten-Governance. Quelle: questnova502/claude-skills-sync.
Wie installiere ich senior-data-engineer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/questnova502/claude-skills-sync --skill senior-data-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/questnova502/claude-skills-sync
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01