·decomposition-reconstruction
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decomposition-reconstruction

lyndonkl/claude

Wird verwendet, wenn es um komplexe Systeme geht, die vereinfacht werden müssen, um Engpässe oder kritische Fehlerpunkte zu identifizieren, um Architekturen oder Prozesse für eine bessere Leistung neu zu gestalten, um Probleme aufzuschlüsseln, die sich überwältigend anfühlen, um Abhängigkeiten zu analysieren, um Welleneffekte zu verstehen, wenn Benutzer erwähnen: „Das ist zu komplex“, „wo ist der Engpass“, „wie entwerfen wir das neu“, „was sind die Schlüsselkomponenten“ oder wenn die Optimierung ein Verständnis dafür erfordert, wie Teile interagieren.

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Installation

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill decomposition-reconstruction

SKILL.md

Decomposition-reconstruction is a two-phase analytical technique: first, break a complex system into atomic components and understand their relationships; second, either recombine components in better configurations or identify critical elements that drive system behavior.

Reconstruction (bottleneck identification): Critical path: Database query (1.0s) + JS bundle (0.8s) = 1.8s of the 3.0s total Optimization target: Optimize DB query indexing and code-split JS bundle → Expected 1.5s page load

Ask user to describe the system (what are we analyzing), current problem or goal (what needs improvement, understanding, or redesign), boundaries (what's in scope vs out of scope), and success criteria (what would "better" look like). Clear boundaries prevent endless decomposition. See Scoping Questions for clarification prompts.

Wird verwendet, wenn es um komplexe Systeme geht, die vereinfacht werden müssen, um Engpässe oder kritische Fehlerpunkte zu identifizieren, um Architekturen oder Prozesse für eine bessere Leistung neu zu gestalten, um Probleme aufzuschlüsseln, die sich überwältigend anfühlen, um Abhängigkeiten zu analysieren, um Welleneffekte zu verstehen, wenn Benutzer erwähnen: „Das ist zu komplex“, „wo ist der Engpass“, „wie entwerfen wir das neu“, „was sind die Schlüsselkomponenten“ oder wenn die Optimierung ein Verständnis dafür erfordert, wie Teile interagieren. Quelle: lyndonkl/claude.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill decomposition-reconstruction
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist decomposition-reconstruction?

Wird verwendet, wenn es um komplexe Systeme geht, die vereinfacht werden müssen, um Engpässe oder kritische Fehlerpunkte zu identifizieren, um Architekturen oder Prozesse für eine bessere Leistung neu zu gestalten, um Probleme aufzuschlüsseln, die sich überwältigend anfühlen, um Abhängigkeiten zu analysieren, um Welleneffekte zu verstehen, wenn Benutzer erwähnen: „Das ist zu komplex“, „wo ist der Engpass“, „wie entwerfen wir das neu“, „was sind die Schlüsselkomponenten“ oder wenn die Optimierung ein Verständnis dafür erfordert, wie Teile interagieren. Quelle: lyndonkl/claude.

Wie installiere ich decomposition-reconstruction?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill decomposition-reconstruction Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/lyndonkl/claude