decomposition-reconstruction

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Decomposition-reconstruction is a two-phase analytical technique: first, break a complex system into atomic components and understand their relationships; second, either recombine components in better configurations or identify critical elements that drive system behavior.

Reconstruction (bottleneck identification): Critical path: Database query (1.0s) + JS bundle (0.8s) = 1.8s of the 3.0s total Optimization target: Optimize DB query indexing and code-split JS bundle → Expected 1.5s page load

Ask user to describe the system (what are we analyzing), current problem or goal (what needs improvement, understanding, or redesign), boundaries (what's in scope vs out of scope), and success criteria (what would "better" look like). Clear boundaries prevent endless decomposition. See Scoping Questions for clarification prompts.

단순화가 필요한 복잡한 시스템을 처리할 때, 병목 현상이나 심각한 오류 지점 식별, 더 나은 성능을 위한 아키텍처 또는 프로세스 재설계, 압도적으로 느껴지는 문제 분석, 파급 효과를 이해하기 위한 종속성 분석, 사용자가 "너무 복잡하다", "병목 현상이 있는 곳이 어디인지", "어떻게 재설계해야 하는가", "주요 구성 요소가 무엇인가"라고 언급할 때 또는 최적화를 위해 부품이 상호 작용하는 방식을 이해해야 하는 경우에 사용합니다. 출처: lyndonkl/claude.

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