decomposition-reconstruction
✓À utiliser pour traiter des systèmes complexes qui nécessitent une simplification, identifier les goulots d'étranglement ou les points de défaillance critiques, repenser l'architecture ou les processus pour de meilleures performances, résoudre les problèmes qui semblent accablants, analyser les dépendances pour comprendre les effets d'entraînement, l'utilisateur mentionne "c'est trop complexe", "où est le goulot d'étranglement", "comment repenser cela", "quels sont les composants clés", ou lorsque l'optimisation nécessite de comprendre comment les pièces interagissent.
Installation
SKILL.md
Decomposition-reconstruction is a two-phase analytical technique: first, break a complex system into atomic components and understand their relationships; second, either recombine components in better configurations or identify critical elements that drive system behavior.
Reconstruction (bottleneck identification): Critical path: Database query (1.0s) + JS bundle (0.8s) = 1.8s of the 3.0s total Optimization target: Optimize DB query indexing and code-split JS bundle → Expected 1.5s page load
Ask user to describe the system (what are we analyzing), current problem or goal (what needs improvement, understanding, or redesign), boundaries (what's in scope vs out of scope), and success criteria (what would "better" look like). Clear boundaries prevent endless decomposition. See Scoping Questions for clarification prompts.
À utiliser pour traiter des systèmes complexes qui nécessitent une simplification, identifier les goulots d'étranglement ou les points de défaillance critiques, repenser l'architecture ou les processus pour de meilleures performances, résoudre les problèmes qui semblent accablants, analyser les dépendances pour comprendre les effets d'entraînement, l'utilisateur mentionne "c'est trop complexe", "où est le goulot d'étranglement", "comment repenser cela", "quels sont les composants clés", ou lorsque l'optimisation nécessite de comprendre comment les pièces interagissent. Source : lyndonkl/claude.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill decomposition-reconstruction- Source
- lyndonkl/claude
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que decomposition-reconstruction ?
À utiliser pour traiter des systèmes complexes qui nécessitent une simplification, identifier les goulots d'étranglement ou les points de défaillance critiques, repenser l'architecture ou les processus pour de meilleures performances, résoudre les problèmes qui semblent accablants, analyser les dépendances pour comprendre les effets d'entraînement, l'utilisateur mentionne "c'est trop complexe", "où est le goulot d'étranglement", "comment repenser cela", "quels sont les composants clés", ou lorsque l'optimisation nécessite de comprendre comment les pièces interagissent. Source : lyndonkl/claude.
Comment installer decomposition-reconstruction ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill decomposition-reconstruction Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/lyndonkl/claude
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01