Konvertieren Sie eine fertige Arbeit in Präsentationsfolien (Beamer LaTeX) oder Poster. Extrahieren Sie Schlüsselzahlen, Tabellen und Gleichungen und erstellen Sie einen Erzählfluss für die mündliche Präsentation. Identifizierte Lücke in vorhandenen Tools – entwickelt auf der Grundlage von Best Practices.
Installieren Sie den KI-Skill slide-generation schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Parses .tex, extracts title/authors/sections/equations/figures/tables, generates Beamer skeleton.
Step 2: Design Slide Structure Standard oral presentation flow (15-20 slides):
| 1 | Title slide | Title/Authors | | 2 | Motivation / Problem | Introduction | | 3 | Why existing solutions fail | Related Work | | 4-5 | Our approach (high-level) | Methods | | 6-8 | Technical details + equations | Methods | | 9 | Experimental setup | Experiments | | 10-13 | Results (figures + tables) | Results | | 14 | Ablation study | Results |
Konvertieren Sie eine fertige Arbeit in Präsentationsfolien (Beamer LaTeX) oder Poster. Extrahieren Sie Schlüsselzahlen, Tabellen und Gleichungen und erstellen Sie einen Erzählfluss für die mündliche Präsentation. Identifizierte Lücke in vorhandenen Tools – entwickelt auf der Grundlage von Best Practices. Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill slide-generationKonvertieren Sie eine fertige Arbeit in Präsentationsfolien (Beamer LaTeX) oder Poster. Extrahieren Sie Schlüsselzahlen, Tabellen und Gleichungen und erstellen Sie einen Erzählfluss für die mündliche Präsentation. Identifizierte Lücke in vorhandenen Tools – entwickelt auf der Grundlage von Best Practices. Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill slide-generation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills