Formales mathematisches Denken für Forschungsarbeiten – Gleichungen ableiten, Beweise schreiben, Problemstellungen formalisieren, statistische Tests auswählen und LaTeX-Mathenotation erstellen. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer mathematische Ableitungen, Theorembeweise, Notationstabellen oder eine Formalisierung der statistischen Analyse benötigt.
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Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Perform rigorous mathematical reasoning and produce publication-quality LaTeX output.
derive — Step-by-step equation derivation Show every intermediate step. Justify each with the rule applied. Box final result with \boxed{}. Number important equations with \label{eq:name}.
prove — Formal theorem proof Use appropriate technique: direct, contradiction, induction, construction, or cases. See references/proof-templates.md for LaTeX templates.
Formales mathematisches Denken für Forschungsarbeiten – Gleichungen ableiten, Beweise schreiben, Problemstellungen formalisieren, statistische Tests auswählen und LaTeX-Mathenotation erstellen. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer mathematische Ableitungen, Theorembeweise, Notationstabellen oder eine Formalisierung der statistischen Analyse benötigt. Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
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Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill math-reasoning Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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