Bewerten Sie die Neuheit von Forschungsideen durch systematische Literatursuche. Mehrrunde Such-Bewertungsschleifen mit scharfer Kritikerpersönlichkeit. Binäre Roman/Nicht-Roman-Entscheidung mit Begründung. Verwenden Sie es, bevor Sie sich auf eine Forschungsrichtung festlegen.
Installieren Sie den KI-Skill novelty-assessment schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Rigorously assess whether a research idea is novel through systematic literature search.
Step 2: Multi-Round Literature Search (up to 10 rounds) For each round:
Bewerten Sie die Neuheit von Forschungsideen durch systematische Literatursuche. Mehrrunde Such-Bewertungsschleifen mit scharfer Kritikerpersönlichkeit. Binäre Roman/Nicht-Roman-Entscheidung mit Begründung. Verwenden Sie es, bevor Sie sich auf eine Forschungsrichtung festlegen. Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessmentBewerten Sie die Neuheit von Forschungsideen durch systematische Literatursuche. Mehrrunde Such-Bewertungsschleifen mit scharfer Kritikerpersönlichkeit. Binäre Roman/Nicht-Roman-Entscheidung mit Begründung. Verwenden Sie es, bevor Sie sich auf eine Forschungsrichtung festlegen. Quelle: lingzhi227/agent-research-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills