Converti un documento completato in diapositive di presentazione (Beamer LaTeX) o poster. Estrai cifre chiave, tabelle, equazioni e crea un flusso narrativo per la presentazione orale. Lacuna identificata negli strumenti esistenti, progettati in base alle migliori pratiche.
Installa rapidamente la skill AI slide-generation nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Parses .tex, extracts title/authors/sections/equations/figures/tables, generates Beamer skeleton.
Step 2: Design Slide Structure Standard oral presentation flow (15-20 slides):
| 1 | Title slide | Title/Authors | | 2 | Motivation / Problem | Introduction | | 3 | Why existing solutions fail | Related Work | | 4-5 | Our approach (high-level) | Methods | | 6-8 | Technical details + equations | Methods | | 9 | Experimental setup | Experiments | | 10-13 | Results (figures + tables) | Results | | 14 | Ablation study | Results |
Converti un documento completato in diapositive di presentazione (Beamer LaTeX) o poster. Estrai cifre chiave, tabelle, equazioni e crea un flusso narrativo per la presentazione orale. Lacuna identificata negli strumenti esistenti, progettati in base alle migliori pratiche. Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill slide-generationConverti un documento completato in diapositive di presentazione (Beamer LaTeX) o poster. Estrai cifre chiave, tabelle, equazioni e crea un flusso narrativo per la presentazione orale. Lacuna identificata negli strumenti esistenti, progettati in base alle migliori pratiche. Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill slide-generation Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills