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pr-feedback-classifier

dagster-io/erk

Ruft und klassifiziert PR-Bewertungsfeedback mit Kontextisolierung. Gibt strukturiertes JSON mit Thread-IDs für die deterministische Auflösung zurück. Verwenden Sie es, wenn Sie PR-Kommentare analysieren, bevor Sie sie ansprechen.

4Installationen·1Trend·@dagster-io

Installation

$npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill pr-feedback-classifier

SKILL.md

Fetch and classify all PR review feedback for the current branch's PR.

Output ONLY the following JSON (no prose, no markdown, no code fences):

If no PR exists for the branch or API fails:

Ruft und klassifiziert PR-Bewertungsfeedback mit Kontextisolierung. Gibt strukturiertes JSON mit Thread-IDs für die deterministische Auflösung zurück. Verwenden Sie es, wenn Sie PR-Kommentare analysieren, bevor Sie sie ansprechen. Quelle: dagster-io/erk.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill pr-feedback-classifier
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist pr-feedback-classifier?

Ruft und klassifiziert PR-Bewertungsfeedback mit Kontextisolierung. Gibt strukturiertes JSON mit Thread-IDs für die deterministische Auflösung zurück. Verwenden Sie es, wenn Sie PR-Kommentare analysieren, bevor Sie sie ansprechen. Quelle: dagster-io/erk.

Wie installiere ich pr-feedback-classifier?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill pr-feedback-classifier Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/dagster-io/erk