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dignified-python

dagster-io/erk

Python-Codierungsstandards mit automatischer Versionserkennung. Wird beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Python verwendet, um die Einhaltung von LBYL-Ausnahmebehandlungsmustern, moderner Typsyntax (list[str], str | None), Pathlib-Operationen, ABC-basierten Schnittstellen, absoluten Importen und expliziten Fehlergrenzen auf CLI-Ebene sicherzustellen. Bietet außerdem produktionsgetestete Code-Sink-Muster von Dagster Labs für API-Design, Parameterkomplexität und Code-Organisation. Unverzichtbar für die Aufrechterhaltung der würdigen Python-Standards von erk.

8Installationen·2Trend·@dagster-io

Installation

$npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill dignified-python

SKILL.md

Identify the project's minimum Python version by checking (in order):

Core files above cover 80%+ of Python code patterns. Only load these additional files when you detect specific patterns:

The references/ directory contains detailed guidance for specialized topics. Load these on-demand when you encounter relevant patterns:

Python-Codierungsstandards mit automatischer Versionserkennung. Wird beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Python verwendet, um die Einhaltung von LBYL-Ausnahmebehandlungsmustern, moderner Typsyntax (list[str], str | None), Pathlib-Operationen, ABC-basierten Schnittstellen, absoluten Importen und expliziten Fehlergrenzen auf CLI-Ebene sicherzustellen. Bietet außerdem produktionsgetestete Code-Sink-Muster von Dagster Labs für API-Design, Parameterkomplexität und Code-Organisation. Unverzichtbar für die Aufrechterhaltung der würdigen Python-Standards von erk. Quelle: dagster-io/erk.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill dignified-python
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist dignified-python?

Python-Codierungsstandards mit automatischer Versionserkennung. Wird beim Schreiben, Überprüfen oder Refactoring von Python verwendet, um die Einhaltung von LBYL-Ausnahmebehandlungsmustern, moderner Typsyntax (list[str], str | None), Pathlib-Operationen, ABC-basierten Schnittstellen, absoluten Importen und expliziten Fehlergrenzen auf CLI-Ebene sicherzustellen. Bietet außerdem produktionsgetestete Code-Sink-Muster von Dagster Labs für API-Design, Parameterkomplexität und Code-Organisation. Unverzichtbar für die Aufrechterhaltung der würdigen Python-Standards von erk. Quelle: dagster-io/erk.

Wie installiere ich dignified-python?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill dignified-python Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/dagster-io/erk