dignified-python
✓Normes de codage Python avec détection automatique des versions. À utiliser lors de l'écriture, de la révision ou de la refactorisation de Python pour garantir le respect des modèles de gestion des exceptions LBYL, de la syntaxe de type moderne (list[str], str | None), des opérations pathlib, des interfaces basées sur ABC, des importations absolues et des limites d'erreur explicites au niveau CLI. Fournit également des modèles d'odeur de code testés en production par Dagster Labs pour la conception d'API, la complexité des paramètres et l'organisation du code. Essentiel pour maintenir les standards Python dignes d'erk.
Installation
SKILL.md
Identify the project's minimum Python version by checking (in order):
Core files above cover 80%+ of Python code patterns. Only load these additional files when you detect specific patterns:
The references/ directory contains detailed guidance for specialized topics. Load these on-demand when you encounter relevant patterns:
Normes de codage Python avec détection automatique des versions. À utiliser lors de l'écriture, de la révision ou de la refactorisation de Python pour garantir le respect des modèles de gestion des exceptions LBYL, de la syntaxe de type moderne (list[str], str | None), des opérations pathlib, des interfaces basées sur ABC, des importations absolues et des limites d'erreur explicites au niveau CLI. Fournit également des modèles d'odeur de code testés en production par Dagster Labs pour la conception d'API, la complexité des paramètres et l'organisation du code. Essentiel pour maintenir les standards Python dignes d'erk. Source : dagster-io/erk.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill dignified-python- Source
- dagster-io/erk
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que dignified-python ?
Normes de codage Python avec détection automatique des versions. À utiliser lors de l'écriture, de la révision ou de la refactorisation de Python pour garantir le respect des modèles de gestion des exceptions LBYL, de la syntaxe de type moderne (list[str], str | None), des opérations pathlib, des interfaces basées sur ABC, des importations absolues et des limites d'erreur explicites au niveau CLI. Fournit également des modèles d'odeur de code testés en production par Dagster Labs pour la conception d'API, la complexité des paramètres et l'organisation du code. Essentiel pour maintenir les standards Python dignes d'erk. Source : dagster-io/erk.
Comment installer dignified-python ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill dignified-python Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/dagster-io/erk
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01