·pr-feedback-classifier
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dagster-io/erkpr-feedback-classifier
✓通過上下文隔離獲取 PR 審查反饋並對其進行分類。返回帶有線程 ID 的結構化 JSON，以實現確定性解析。在處理 PR 評論之前分析它們時使用。
4安裝·1熱度·@dagster-io
SKILL.md
Fetch and classify all PR review feedback for the current branch's PR.
Output ONLY the following JSON (no prose, no markdown, no code fences):
If no PR exists for the branch or API fails:
通過上下文隔離獲取 PR 審查反饋並對其進行分類。返回帶有線程 ID 的結構化 JSON，以實現確定性解析。在處理 PR 評論之前分析它們時使用。 來源：dagster-io/erk。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill pr-feedback-classifier- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 pr-feedback-classifier？
通過上下文隔離獲取 PR 審查反饋並對其進行分類。返回帶有線程 ID 的結構化 JSON，以實現確定性解析。在處理 PR 評論之前分析它們時使用。 來源：dagster-io/erk。
如何安裝 pr-feedback-classifier？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill pr-feedback-classifier 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/dagster-io/erk
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01