·pr-feedback-classifier
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dagster-io/erkpr-feedback-classifier
✓通过上下文隔离获取 PR 审查反馈并对其进行分类。返回带有线程 ID 的结构化 JSON，以实现确定性解析。在处理 PR 评论之前分析它们时使用。
4安装·1热度·@dagster-io
SKILL.md
Fetch and classify all PR review feedback for the current branch's PR.
Output ONLY the following JSON (no prose, no markdown, no code fences):
If no PR exists for the branch or API fails:
通过上下文隔离获取 PR 审查反馈并对其进行分类。返回带有线程 ID 的结构化 JSON，以实现确定性解析。在处理 PR 评论之前分析它们时使用。 来源：dagster-io/erk。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill pr-feedback-classifier- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 pr-feedback-classifier？
通过上下文隔离获取 PR 审查反馈并对其进行分类。返回带有线程 ID 的结构化 JSON，以实现确定性解析。在处理 PR 评论之前分析它们时使用。 来源：dagster-io/erk。
如何安装 pr-feedback-classifier？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill pr-feedback-classifier 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/dagster-io/erk
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01