·bv

تحليل رسم بياني عالي الأداء لتتبع مشكلات الخرز باستخدام 9 مقاييس (نظام ترتيب الصفحات، والبينية، والزيارات، والمسار الحرج، وما إلى ذلك). يوفر تحديد أولويات المهام المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وتحليل التبعية، ومراقبة الصحة المعمارية عبر بروتوكول الروبوت.

6التثبيتات·0الرائج·@zpankz

التثبيت

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv

كيفية تثبيت bv

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي bv بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: zpankz/mcp-skillset.

bv (beadsviewer) is a high-performance Go TUI for analyzing beads issue tracker dependency graphs. This skill enables AI agents to leverage bv's robot protocol for intelligent task prioritization, dependency analysis, and architectural health monitoring.

Key Principle: NEVER launch the interactive TUI. Always use --robot- flags for structured JSON output.

| PageRank | Blocking power | Foundational dependencies | | Betweenness | Bottleneck status | Bridge issues between work streams | | HITS (Hub/Authority) | Dependency nature | Integration vs foundation work | | Critical Path | Chain depth | Sequential dependency length | | Eigenvector | Network influence | Importance of connected issues |

تحليل رسم بياني عالي الأداء لتتبع مشكلات الخرز باستخدام 9 مقاييس (نظام ترتيب الصفحات، والبينية، والزيارات، والمسار الحرج، وما إلى ذلك). يوفر تحديد أولويات المهام المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وتحليل التبعية، ومراقبة الصحة المعمارية عبر بروتوكول الروبوت. المصدر: zpankz/mcp-skillset.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from zpankz/mcp-skillset

إجابات سريعة

ما هي bv؟

تحليل رسم بياني عالي الأداء لتتبع مشكلات الخرز باستخدام 9 مقاييس (نظام ترتيب الصفحات، والبينية، والزيارات، والمسار الحرج، وما إلى ذلك). يوفر تحديد أولويات المهام المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وتحليل التبعية، ومراقبة الصحة المعمارية عبر بروتوكول الروبوت. المصدر: zpankz/mcp-skillset.

كيف أثبّت bv؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/zpankz/mcp-skillset