bv
✓9 つのメトリック (PageRank、Betweenness、HITS、クリティカル パスなど) を使用したビーズ問題トラッカーの高性能グラフ分析。 AI 主導のタスクの優先順位付け、依存関係の分析、ロボット プロトコルを介したアーキテクチャの健全性モニタリングを提供します。
SKILL.md
bv (beadsviewer) is a high-performance Go TUI for analyzing beads issue tracker dependency graphs. This skill enables AI agents to leverage bv's robot protocol for intelligent task prioritization, dependency analysis, and architectural health monitoring.
Key Principle: NEVER launch the interactive TUI. Always use --robot- flags for structured JSON output.
| PageRank | Blocking power | Foundational dependencies | | Betweenness | Bottleneck status | Bridge issues between work streams | | HITS (Hub/Authority) | Dependency nature | Integration vs foundation work | | Critical Path | Chain depth | Sequential dependency length | | Eigenvector | Network influence | Importance of connected issues |
9 つのメトリック (PageRank、Betweenness、HITS、クリティカル パスなど) を使用したビーズ問題トラッカーの高性能グラフ分析。 AI 主導のタスクの優先順位付け、依存関係の分析、ロボット プロトコルを介したアーキテクチャの健全性モニタリングを提供します。 ソース: zpankz/mcp-skillset。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
bv とは？
9 つのメトリック (PageRank、Betweenness、HITS、クリティカル パスなど) を使用したビーズ問題トラッカーの高性能グラフ分析。 AI 主導のタスクの優先順位付け、依存関係の分析、ロボット プロトコルを介したアーキテクチャの健全性モニタリングを提供します。 ソース: zpankz/mcp-skillset。
bv のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01