bv
使用 9 個指標（PageRank、Betweenness、HITS、關鍵路徑等）對珠子問題跟踪器進行高性能圖形分析。通過機器人協議提供人工智能驅動的任務優先級、依賴性分析和架構健康監控。
SKILL.md
bv (beadsviewer) is a high-performance Go TUI for analyzing beads issue tracker dependency graphs. This skill enables AI agents to leverage bv's robot protocol for intelligent task prioritization, dependency analysis, and architectural health monitoring.
Key Principle: NEVER launch the interactive TUI. Always use --robot- flags for structured JSON output.
| PageRank | Blocking power | Foundational dependencies | | Betweenness | Bottleneck status | Bridge issues between work streams | | HITS (Hub/Authority) | Dependency nature | Integration vs foundation work | | Critical Path | Chain depth | Sequential dependency length | | Eigenvector | Network influence | Importance of connected issues |
使用 9 個指標（PageRank、Betweenness、HITS、關鍵路徑等）對珠子問題跟踪器進行高性能圖形分析。通過機器人協議提供人工智能驅動的任務優先級、依賴性分析和架構健康監控。 來源：zpankz/mcp-skillset。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv- 分類
- </>開發工具
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 bv？
使用 9 個指標（PageRank、Betweenness、HITS、關鍵路徑等）對珠子問題跟踪器進行高性能圖形分析。通過機器人協議提供人工智能驅動的任務優先級、依賴性分析和架構健康監控。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 bv？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- user
- 收錄時間
- 2026-02-01