bv
使用 9 个指标（PageRank、Betweenness、HITS、关键路径等）对珠子问题跟踪器进行高性能图形分析。通过机器人协议提供人工智能驱动的任务优先级、依赖性分析和架构健康监控。
SKILL.md
bv (beadsviewer) is a high-performance Go TUI for analyzing beads issue tracker dependency graphs. This skill enables AI agents to leverage bv's robot protocol for intelligent task prioritization, dependency analysis, and architectural health monitoring.
Key Principle: NEVER launch the interactive TUI. Always use --robot- flags for structured JSON output.
| PageRank | Blocking power | Foundational dependencies | | Betweenness | Bottleneck status | Bridge issues between work streams | | HITS (Hub/Authority) | Dependency nature | Integration vs foundation work | | Critical Path | Chain depth | Sequential dependency length | | Eigenvector | Network influence | Importance of connected issues |
使用 9 个指标（PageRank、Betweenness、HITS、关键路径等）对珠子问题跟踪器进行高性能图形分析。通过机器人协议提供人工智能驱动的任务优先级、依赖性分析和架构健康监控。 来源：zpankz/mcp-skillset。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv- 分类
- </>开发工具
- 认证
- —
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 bv？
使用 9 个指标（PageRank、Betweenness、HITS、关键路径等）对珠子问题跟踪器进行高性能图形分析。通过机器人协议提供人工智能驱动的任务优先级、依赖性分析和架构健康监控。 来源：zpankz/mcp-skillset。
如何安装 bv？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill bv 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- user
- 收录时间
- 2026-02-01