·writer-selfloop

كتابة حلقة ذاتية للاستطلاعات: قم بتشغيل بوابة جودة القسم الصارمة، ثم أعد كتابة ملفات `sections/*.md` الفاشلة فقط حتى يصبح التقرير ناجحًا. ** الزناد **: حلقة الكاتب الذاتية، حلقة الكتابة، حلقة بوابة الجودة، إعادة كتابة الأقسام الفاشلة، 反复改到 PASS. **الاستخدام عند**: توجد ملفات لكل قسم ولكن C5 فاشل/محظور (أقسام رفيعة، خيوط مفقودة/مادة أمامية، انتهاكات نطاق الاقتباس، صوت المولد). **تخطي إذا**: كنت لا تزال في مرحلة ما قبل C2 (لا يوجد PROSE)، أو أن حزم الأدلة غير مكتملة (أصلح C3/C4 أولاً). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا تخترع الحقائق؛ استخدم فقط مفاتيح الاقتباس الموجودة في `citations/ref.bib`؛ احتفظ بالاقتباسات ضمن النطاق وفقًا لـ `outline/evidence_bindings.jsonl`؛ لا تقم بإضافة/إزالة مفاتيح الاقتباس أثناء إعادة الكتابة.

25التثبيتات·1الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill writer-selfloop

كيفية تثبيت writer-selfloop

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي writer-selfloop بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill writer-selfloop
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Treat the gate as a router, not as a reason to rewrite everything.

If you do not run the helper script, you can still execute this skill by reading sections/.md + packs and writing output/WRITERSELFLOOPTODO.md manually in the same PASS/FAIL style.

Mission: make the draft converge by fixing only failing units and routing issues upstream when needed.

كتابة حلقة ذاتية للاستطلاعات: قم بتشغيل بوابة جودة القسم الصارمة، ثم أعد كتابة ملفات `sections/*.md` الفاشلة فقط حتى يصبح التقرير ناجحًا. ** الزناد **: حلقة الكاتب الذاتية، حلقة الكتابة، حلقة بوابة الجودة، إعادة كتابة الأقسام الفاشلة، 反复改到 PASS. **الاستخدام عند**: توجد ملفات لكل قسم ولكن C5 فاشل/محظور (أقسام رفيعة، خيوط مفقودة/مادة أمامية، انتهاكات نطاق الاقتباس، صوت المولد). **تخطي إذا**: كنت لا تزال في مرحلة ما قبل C2 (لا يوجد PROSE)، أو أن حزم الأدلة غير مكتملة (أصلح C3/C4 أولاً). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا تخترع الحقائق؛ استخدم فقط مفاتيح الاقتباس الموجودة في `citations/ref.bib`؛ احتفظ بالاقتباسات ضمن النطاق وفقًا لـ `outline/evidence_bindings.jsonl`؛ لا تقم بإضافة/إزالة مفاتيح الاقتباس أثناء إعادة الكتابة. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill writer-selfloop
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي writer-selfloop؟

كتابة حلقة ذاتية للاستطلاعات: قم بتشغيل بوابة جودة القسم الصارمة، ثم أعد كتابة ملفات `sections/*.md` الفاشلة فقط حتى يصبح التقرير ناجحًا. ** الزناد **: حلقة الكاتب الذاتية، حلقة الكتابة، حلقة بوابة الجودة، إعادة كتابة الأقسام الفاشلة، 反复改到 PASS. **الاستخدام عند**: توجد ملفات لكل قسم ولكن C5 فاشل/محظور (أقسام رفيعة، خيوط مفقودة/مادة أمامية، انتهاكات نطاق الاقتباس، صوت المولد). **تخطي إذا**: كنت لا تزال في مرحلة ما قبل C2 (لا يوجد PROSE)، أو أن حزم الأدلة غير مكتملة (أصلح C3/C4 أولاً). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا تخترع الحقائق؛ استخدم فقط مفاتيح الاقتباس الموجودة في `citations/ref.bib`؛ احتفظ بالاقتباسات ضمن النطاق وفقًا لـ `outline/evidence_bindings.jsonl`؛ لا تقم بإضافة/إزالة مفاتيح الاقتباس أثناء إعادة الكتابة. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت writer-selfloop؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill writer-selfloop بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01