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writer-selfloop

willoscar/research-units-pipeline-skills

为调查编写自循环:运行严格的部分质量门,然后仅重写失败的“sections/*.md”文件,直到报告通过。 **触发器**:作者自循环、写作循环、质量门循环、重写失败部分、自循环、反复修改到通过。 **在以下情况下使用**:每个部分的文件存在,但 C5 失败/被阻止(薄部分、缺少线索/前言、引用范围违规、生成器语音)。 **如果**则跳过:您仍处于 C2 之前(没有 PROSE),或者证据包不完整(首先修复 C3/C4)。 **网络**:无。 **护栏**:不要编造事实;仅使用“引用/ref.bib”中存在的引文键;将引用保持在“outline/evidence_bindings.jsonl”范围内;重写期间不要添加/删除引用键。

17安装·0热度·@willoscar

安装

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill writer-selfloop

SKILL.md

Treat the gate as a router, not as a reason to rewrite everything.

If you do not run the helper script, you can still execute this skill by reading sections/.md + packs and writing output/WRITERSELFLOOPTODO.md manually in the same PASS/FAIL style.

Mission: make the draft converge by fixing only failing units and routing issues upstream when needed.

为调查编写自循环:运行严格的部分质量门,然后仅重写失败的“sections/*.md”文件,直到报告通过。 **触发器**:作者自循环、写作循环、质量门循环、重写失败部分、自循环、反复修改到通过。 **在以下情况下使用**:每个部分的文件存在,但 C5 失败/被阻止(薄部分、缺少线索/前言、引用范围违规、生成器语音)。 **如果**则跳过:您仍处于 C2 之前(没有 PROSE),或者证据包不完整(首先修复 C3/C4)。 **网络**:无。 **护栏**:不要编造事实;仅使用“引用/ref.bib”中存在的引文键;将引用保持在“outline/evidence_bindings.jsonl”范围内;重写期间不要添加/删除引用键。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

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可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill writer-selfloop
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 writer-selfloop?

为调查编写自循环:运行严格的部分质量门,然后仅重写失败的“sections/*.md”文件,直到报告通过。 **触发器**:作者自循环、写作循环、质量门循环、重写失败部分、自循环、反复修改到通过。 **在以下情况下使用**:每个部分的文件存在,但 C5 失败/被阻止(薄部分、缺少线索/前言、引用范围违规、生成器语音)。 **如果**则跳过:您仍处于 C2 之前(没有 PROSE),或者证据包不完整(首先修复 C3/C4)。 **网络**:无。 **护栏**:不要编造事实;仅使用“引用/ref.bib”中存在的引文键;将引用保持在“outline/evidence_bindings.jsonl”范围内;重写期间不要添加/删除引用键。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

如何安装 writer-selfloop?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill writer-selfloop 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills