·novelty-matrix

قم بإنشاء مصفوفة الجدة/العمل السابق التي تقارن مساهمات التقديم مع العمل ذي الصلة (التداخلات مقابل الدلتا). **المحفز**: مصفوفة الجدة، مصفوفة العمل السابق، التداخل/الدلتا، مقارنة الأعمال ذات الصلة، مصفوفة الجدة. **استخدم عندما**: تقييم الجدة/الوضع في مراجعة النظراء؛ تحتاج إلى مواءمة المساهمات مع العمل ذي الصلة كل بند على حدة وتقديم دليل على الاختلافات. **تخطي إذا**: المطالبات مفقودة (قم بتشغيل "مستخرج المطالبات" أولاً) أو أنك لا تنوي إجراء تحليل لتحديد موضع الحداثة. **الشبكة**: لا شيء (استرجاع الأعمال الإضافية ذات الصلة خارج النطاق ما لم يتم توفيرها). **الدرابزين**: يوضح التداخل والدلتا بوضوح؛ توفير مصادر أدلة يمكن تتبعها (من المخطوطات/الاستشهادات/بيانات المؤلف) كلما أمكن ذلك.

23التثبيتات·1الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix

كيفية تثبيت novelty-matrix

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي novelty-matrix بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: make novelty/positioning concrete by aligning each contribution against the closest prior work.

قم بإنشاء مصفوفة الجدة/العمل السابق التي تقارن مساهمات التقديم مع العمل ذي الصلة (التداخلات مقابل الدلتا). **المحفز**: مصفوفة الجدة، مصفوفة العمل السابق، التداخل/الدلتا، مقارنة الأعمال ذات الصلة، مصفوفة الجدة. **استخدم عندما**: تقييم الجدة/الوضع في مراجعة النظراء؛ تحتاج إلى مواءمة المساهمات مع العمل ذي الصلة كل بند على حدة وتقديم دليل على الاختلافات. **تخطي إذا**: المطالبات مفقودة (قم بتشغيل "مستخرج المطالبات" أولاً) أو أنك لا تنوي إجراء تحليل لتحديد موضع الحداثة. **الشبكة**: لا شيء (استرجاع الأعمال الإضافية ذات الصلة خارج النطاق ما لم يتم توفيرها). **الدرابزين**: يوضح التداخل والدلتا بوضوح؛ توفير مصادر أدلة يمكن تتبعها (من المخطوطات/الاستشهادات/بيانات المؤلف) كلما أمكن ذلك. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي novelty-matrix؟

قم بإنشاء مصفوفة الجدة/العمل السابق التي تقارن مساهمات التقديم مع العمل ذي الصلة (التداخلات مقابل الدلتا). **المحفز**: مصفوفة الجدة، مصفوفة العمل السابق، التداخل/الدلتا، مقارنة الأعمال ذات الصلة، مصفوفة الجدة. **استخدم عندما**: تقييم الجدة/الوضع في مراجعة النظراء؛ تحتاج إلى مواءمة المساهمات مع العمل ذي الصلة كل بند على حدة وتقديم دليل على الاختلافات. **تخطي إذا**: المطالبات مفقودة (قم بتشغيل "مستخرج المطالبات" أولاً) أو أنك لا تنوي إجراء تحليل لتحديد موضع الحداثة. **الشبكة**: لا شيء (استرجاع الأعمال الإضافية ذات الصلة خارج النطاق ما لم يتم توفيرها). **الدرابزين**: يوضح التداخل والدلتا بوضوح؛ توفير مصادر أدلة يمكن تتبعها (من المخطوطات/الاستشهادات/بيانات المؤلف) كلما أمكن ذلك. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت novelty-matrix؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01