novelty-matrix

Goal: make novelty/positioning concrete by aligning each contribution against the closest prior work.

Создайте матрицу новизны/предшествующих работ, в которой сравниваются вклады представленной работы с сопутствующими работами (перекрытие и дельта). **Триггер**: матрица новизны, матрица предшествующих работ, совпадение/дельта, сравнение родственных работ, матрица новизны. **Используйте, когда**: оценка новизны/позиционирования в экспертной оценке; необходимо согласовать вклады с соответствующими работами по каждому пункту и предоставить доказательства различий. **Пропустить, если**: претензии отсутствуют (сначала запустите «claims-extractor») или вы не собираетесь проводить анализ позиционирования новинки. **Сеть**: нет (извлечение дополнительной связанной работы выходит за рамки, если это не предусмотрено). **Ограждение**: четко обозначьте перекрытие и разницу; По возможности предоставляйте прослеживаемые источники доказательств (из рукописи/цитатов/заявления автора). Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill novelty-matrix После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw