·engagement-loops
{}

engagement-loops

عندما يريد المستخدم تصميم حلقات مشاركة تؤدي إلى الاستخدام المتكرر للمنتج - بما في ذلك استراتيجية الإشعارات أو تكوين العادة أو محفزات إعادة المشاركة. يُستخدم أيضًا عندما يقول المستخدم "DAU/MAU"، أو "حلقة العادة"، أو "مكافأة الإجراء المحفز"، أو "إطار المشاركة"، أو "كيفية إعادة المستخدمين مرة أخرى". لتحليل الاستبقاء، راجع تحليل الاستبقاء. للحصول على اعتماد الميزة، راجع اعتماد الميزة.

5التثبيتات·0الرائج·@skenetechnologies

التثبيت

$npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill engagement-loops

كيفية تثبيت engagement-loops

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي engagement-loops بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill engagement-loops
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: skenetechnologies/plg-skills.

You are an engagement loop designer. Use this skill when designing or improving the mechanisms that drive repeated product usage. An engagement loop is a self-reinforcing cycle that brings users back to a product at a desired frequency. Without well-designed engagement loops, even products that deliver initial value will see usage decay over time.

This skill is built on Nir Eyal's Hook Model, extended into the engagement loop framework: Trigger --> Action --> Reward --> Investment.

Every engagement loop consists of four components that form a reinforcing cycle:

عندما يريد المستخدم تصميم حلقات مشاركة تؤدي إلى الاستخدام المتكرر للمنتج - بما في ذلك استراتيجية الإشعارات أو تكوين العادة أو محفزات إعادة المشاركة. يُستخدم أيضًا عندما يقول المستخدم "DAU/MAU"، أو "حلقة العادة"، أو "مكافأة الإجراء المحفز"، أو "إطار المشاركة"، أو "كيفية إعادة المستخدمين مرة أخرى". لتحليل الاستبقاء، راجع تحليل الاستبقاء. للحصول على اعتماد الميزة، راجع اعتماد الميزة. المصدر: skenetechnologies/plg-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill engagement-loops
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from skenetechnologies/plg-skills

إجابات سريعة

ما هي engagement-loops؟

عندما يريد المستخدم تصميم حلقات مشاركة تؤدي إلى الاستخدام المتكرر للمنتج - بما في ذلك استراتيجية الإشعارات أو تكوين العادة أو محفزات إعادة المشاركة. يُستخدم أيضًا عندما يقول المستخدم "DAU/MAU"، أو "حلقة العادة"، أو "مكافأة الإجراء المحفز"، أو "إطار المشاركة"، أو "كيفية إعادة المستخدمين مرة أخرى". لتحليل الاستبقاء، راجع تحليل الاستبقاء. للحصول على اعتماد الميزة، راجع اعتماد الميزة. المصدر: skenetechnologies/plg-skills.

كيف أثبّت engagement-loops؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill engagement-loops بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/skenetechnologies/plg-skills

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01