ما هي polars؟
مكتبة DataFrame السريعة (Apache Arrow). التحديد، والتصفية، وgroup_by، والانضمامات، والتقييم البطيء، وCSV/Parquet I/O، وواجهة برمجة تطبيقات التعبير، لسير عمل تحليل البيانات عالي الأداء. المصدر: ovachiever/droid-tings.
مكتبة DataFrame السريعة (Apache Arrow). التحديد، والتصفية، وgroup_by، والانضمامات، والتقييم البطيء، وCSV/Parquet I/O، وواجهة برمجة تطبيقات التعبير، لسير عمل تحليل البيانات عالي الأداء.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي polars بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: ovachiever/droid-tings.
Polars is a lightning-fast DataFrame library for Python and Rust built on Apache Arrow. Work with Polars' expression-based API, lazy evaluation framework, and high-performance data manipulation capabilities for efficient data processing, pandas migration, and data pipeline optimization.
Expressions are the fundamental building blocks of Polars operations. They describe transformations on data and can be composed, reused, and optimized.
Lazy (LazyFrame): Operations build a query plan, optimized before execution
مكتبة DataFrame السريعة (Apache Arrow). التحديد، والتصفية، وgroup_by، والانضمامات، والتقييم البطيء، وCSV/Parquet I/O، وواجهة برمجة تطبيقات التعبير، لسير عمل تحليل البيانات عالي الأداء. المصدر: ovachiever/droid-tings.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill polarsمكتبة DataFrame السريعة (Apache Arrow). التحديد، والتصفية، وgroup_by، والانضمامات، والتقييم البطيء، وCSV/Parquet I/O، وواجهة برمجة تطبيقات التعبير، لسير عمل تحليل البيانات عالي الأداء. المصدر: ovachiever/droid-tings.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill polars بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings